Konkurenci Nvidii okrążają świat, ale mają jeszcze lata do nadrobienia

NVDA jest królem sztucznej inteligencji. Jego udział w światowym rynku chipów AI szacuje się na od 70% do 90%. Jej procesory graficzne o dużej mocy, które idealnie nadają się do szkolenia i uruchamiania modeli AI, cieszą się tak dużym zainteresowaniem, że ich zdobycie jest zadaniem samym w sobie.

W czerwcu, gdy szał na sztuczną inteligencję szerzy się pełną parą, kapitalizacja rynkowa Nvidii przekroczyła granicę 1 biliona dolarów. W piątek akcje spółki osiągnęły najwyższy w historii poziom 549,91 dolarów.

Nie tylko sprzęt Nvidii pomaga jej wyprzedzić konkurencję. the Oprogramowanie firmy Cudaktórego programiści używają do tworzenia platform AI, jest równie ważny dla przetrwania Nvidii.

„Oprogramowanie pozostaje strategiczną fosą dla Nvidii” – wyjaśnił Chirag Dekati, wiceprezes analityk w firmie Gartner. „Te… gotowe doświadczenia pozwalają firmie Nvidia być liderem w zakresie dzielenia się wiedzą i wdrażania”.

Postęp Nvidii nie nastąpił z dnia na dzień. Od lat pracuje nad produktami AI, mimo że inwestorzy kwestionowali to posunięcie.

„Trzeba przyznać, że Nvidia rozpoczęła około 15 lat temu współpracę z uniwersytetami w celu znalezienia nowych możliwości wykorzystania procesorów graficznych, wykraczających poza gry i wizualizację” – wyjaśnił Patrick Moorhead, dyrektor generalny Moor Insights & Strategy.

„Nvidia pomaga w tworzeniu rynków, co stawia konkurentów w bardzo trudnej sytuacji, ponieważ zanim nadrobią zaległości, Nvidia jest w drodze do kolejnej nowości” – dodał.

Jensen Huang, współzałożyciel i dyrektor generalny Nvidia Corp, przemawia podczas Dnia Technologicznego Hon Hai w Tajpej 18 października 2023 r. (Zdjęcie: I-Hwa Cheng/AFP) (Zdjęcie: I-HWA CHENG/AFP via Getty Images)

Jensen Huang, współzałożyciel i dyrektor generalny Nvidia Corp, przemawia podczas Dnia Technologicznego Hon Hai w Tajpej, 18 października 2023 r. (I-HWA CHENG/AFP via Getty Images) (Ai-Hua Cheng za pośrednictwem Getty Images)

Jednak zagrożenia dla panowania Nvidii rosną. Rywale Intel (INTC) i AMD (AMD) łączą swoje siły, aby zdobyć własny kawałek tortu AI. W grudniu AMD zadebiutowało swoim akceleratorem MI300, który ma współpracować z własnymi akceleratorami centrów danych firmy Nvidia. Tymczasem Intel buduje akcelerator AI Gaudi3, który będzie również konkurował z ofertami Nvidii.

READ  Straszne, szybkie październikowe wydarzenie Apple na komputery Mac: jak oglądać i czego się spodziewać dziś wieczorem

Jednak nie dotyczy to tylko AMD i Intela. Firmy hiperskalowalne, do których należą dostawcy usług w chmurze Microsoft (MSFT), Google (GOOG, GOOGL) i Amazon (AMZN), a także Meta (META), coraz częściej zwracają się w stronę własnych chipów w postaci tak zwanych układów ASIC, czyli układy scalone specyficzne dla aplikacji.

Pomyśl o akceleratorach graficznych AI firm Nvidia, AMD i Intel jako o specjalistach wszystkich branż. Można ich używać do szeregu różnych zadań związanych ze sztuczną inteligencją, dzięki czemu chipy poradzą sobie ze wszystkim, czego potrzebuje firma.

Z drugiej strony ASIC są mistrzami jednego handlu. Zostały specjalnie zaprojektowane, aby sprostać potrzebom firmy w zakresie sztucznej inteligencji i często są bardziej wydajne niż procesory graficzne firm Nvidia, AMD i Intel.

Jest to problem dla Nvidii, ponieważ hiperskalownicy wydają duże pieniądze na procesory graficzne zasilane sztuczną inteligencją. Ponieważ jednak skalerzy skupiają się bardziej na sprzęcie ASIC, mogą mieć mniejsze zapotrzebowanie na chipy Nvidia.

Jednak ogólnie rzecz biorąc, technologia Nvidii przewyższa konkurencję.

„Mają… długoterminowy plan badań, dzięki którym mogą w dalszym ciągu kształtować przyszłość przywództwa procesorów graficznych” – wyjaśnił DeCati.

Zapisz się na biuletyn Yahoo Finance Tech.Zapisz się na biuletyn Yahoo Finance Tech.

Zapisz się na biuletyn Yahoo Finance Tech. (Finanse yahoo)

Kolejną rzeczą, którą należy wziąć pod uwagę, jeśli chodzi o chipy AI, jest sposób ich wykorzystania. Pierwszą metodą jest trenowanie modeli, które nazywa się trenowaniem. Drugim jest wdrożenie tych modeli w praktyce, aby ludzie mogli z nich korzystać, na przykład do tworzenia konkretnych wyników, które chcesz, czy to w formie tekstu, obrazów, czy czegoś zupełnie innego. Nazywa się to wnioskowaniem.

OpenAI ma wnioski dla ChatGPT, podczas gdy Microsoft ma wnioski dla Copilot. Za każdym razem, gdy wysyłasz żądanie do któregokolwiek programu, wykorzystuje on akceleratory AI w celu wygenerowania żądanego tekstu lub obrazu.

READ  Apple ostrzega przed luką w zabezpieczeniach iPhone'a, iPada i Maca

Z biegiem czasu wnioskowanie stanie się prawdopodobnie głównym przypadkiem użycia chipów AI, ponieważ coraz więcej firm będzie starało się wykorzystywać różne modele sztucznej inteligencji.

Jednak eksplozja sztucznej inteligencji jest wciąż w powijakach. Zdecydowana większość firm, które skorzystają na sztucznej inteligencji, jeszcze nie weszła w grę. Zatem nawet jeśli udział Nvidii w rynku spadnie, jej przychody będą nadal rosły wraz z rozwojem dziedziny sztucznej inteligencji.

Daniela Holleya Jest redaktorem ds. technologii w Yahoo Finance. Od 2011 roku zajmuje się branżą technologiczną. Można go śledzić na Twitterze @Daniel Holly.

Kliknij tutaj, aby zapoznać się z najnowszymi wiadomościami technologicznymi, które będą miały wpływ na giełdę.

Przeczytaj najnowsze wiadomości finansowe i biznesowe z Yahoo Finance

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *