streszczenie: Ariel 2023 Data Challenge zaprasza ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do pomocy w zbieraniu danych o egzoplanetach.
źródło: europlaneta
Eksperci od sztucznej inteligencji (AI) zostali wezwani do pomocy w nowej misji kosmicznej mającej na celu zbadanie miejsca Ziemi we wszechświecie.
Wyzwanie Ariel 2023 Data Challenge, które rozpocznie się 14 kwietnia, zaprasza ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z przemysłu i środowisk akademickich do pomocy astronomom w zrozumieniu planet poza Układem Słonecznym, znanych jako egzoplanety.
Dr Ingo Waldman, profesor nadzwyczajny astrofizyki, UCL (University College London) i lider Ariel Data Challenge powiedział:
Sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała w ostatnich latach wiele dziedzin nauki i przemysłu. Pole egzoplanet w pełni wkroczyło w erę dużych zbiorów danych, a najnowsze technologie sztucznej inteligencji są potrzebne, aby przełamać niektóre z największych wstrzymujących nas wąskich gardeł”.
Zrozumienie naszego miejsca we wszechświecie
Przez wieki astronomowie mogli tylko dostrzec planety w naszym Układzie Słonecznym, ale w ostatnich latach, dzięki teleskopom w kosmosie, odkryli ponad 5000 planet krążących wokół innych gwiazd w naszej galaktyce.
Teleskop Ariel należący do Europejskiej Agencji Kosmicznej zakończy jeden z największych jak dotąd przeglądów tych planet, obserwując atmosfery około jednej piątej znanych egzoplanet.
Biorąc pod uwagę dużą liczbę planet w tym przeglądzie i oczekiwaną złożoność przechwyconych obserwacji, naukowcy z misji Ariel wzywają społeczność zajmującą się uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją do pomocy w interpretacji danych.
Wyzwanie dotyczące danych Ariela
Ariel będzie badać światło każdej gwiazdy macierzystej egzoplanety po jej przejściu przez atmosferę planety w tak zwanym widmie. Informacje z tych widm mogą pomóc naukowcom zbadać skład chemiczny atmosfery planety i dowiedzieć się więcej o tych planetach i sposobie ich powstania.
Naukowcy zaangażowani w misję Ariel potrzebują nowego sposobu interpretacji tych danych. Zaawansowane techniki uczenia maszynowego mogą pomóc im zrozumieć wpływ różnych zjawisk atmosferycznych na obserwowane widmo.
Ariel Data Challenge zaprasza społeczność AI do poszukiwania rozwiązań. Konkurs trwa od 14 kwietnia do 18 czerwca 2023 r.
Uczestnicy mogą swobodnie korzystać z dowolnego modelu, algorytmu, technologii wstępnego przetwarzania danych lub innych narzędzi w celu dostarczenia rozwiązania. Mogą zgłaszać dowolną liczbę rozwiązań, a współpraca między zespołami jest mile widziana.
W tym roku konkurs zapewnia również uczestnikom dostęp do zasobów obliczeniowych dużej mocy za pośrednictwem DiRAC, będącego częścią obiektów obliczeniowych Rady ds. Obiektów Naukowych i Technologicznych Wielkiej Brytanii.
Kai Hou (Gordon) Yip, pracownik naukowy podoktorancki UCL i kierownik Ariel Data Challenge, powiedział:
„Wraz z pojawieniem się instrumentów nowej generacji astronomowie mają trudności z nadążaniem za złożonością i ilością napływających danych egzoplanet. ECML-PKDD 2023 Data Challenge stanowi doskonałą platformę ułatwiającą interdyscyplinarne rozwiązania z ekspertami AI.”
Konkurencja
Zwycięzcy zostaną zaproszeni do zaprezentowania swoich rozwiązań na prestiżowej Konferencji ECML. Trzy zwycięskie drużyny otrzymają bilety sponsorowane przez ECML-PKDD Turinga lub odpowiednik.
Zwycięzcy zostaną również zaproszeni do zaprezentowania swoich rozwiązań Konsorcjum Ariel.
Konkurs jest wspierany przez brytyjską Agencję Kosmiczną, Narodowe Centrum Badań Kosmicznych (CNES), Europejską Radę ds. Badań Naukowych, brytyjską Radę ds. Finansowania Nauki i Technologii (STFC), Europejską Agencję Kosmiczną oraz Towarzystwo Europlanet.
Po raz pierwszy DiRAC zapewnia wybrany uczestnikom bezpłatny dostęp do zasobów obliczeniowych GPU. Aplikacja jest otwarta dla wszystkich.
poprzednia konkurencja
To czwarte Ariel Machine Learning Data Challenge po udanych konkursach w latach 2019, 2021 i 2022. W 2022 Challenge wzięło udział 230 zespołów z całego świata, w tym uczestnicy z wiodących instytutów akademickich i firm zajmujących się sztuczną inteligencją.
To wyzwanie i jego poprzednik podjęły jedną małą stronę większego problemu, aby uczynić badania egzoplanet bardziej dostępnymi dla społeczności uczącej się maszyn. Wyzwania te nie mają na celu bezpośredniego rozwiązywania problemów związanych z analizą danych, przed którymi stoi misja, ale stanowią forum dla nowych pomysłów i dyskusji oraz zachęcają do przyszłej współpracy.
Więcej informacji o konkursie i zasadach uczestnictwa można znaleźć na stronie Wyzwanie dotyczące danych Ariela strona internetowa. On podąża @pracownik aby uzyskać więcej aktualizacji.
O tym wyszukiwaniu wiadomości o sztucznej inteligencji
autor: Anity Hayward
źródło: europlaneta
Komunikacja: Anita Hayward-Europlaneta
zdjęcie: Obraz jest w domenie publicznej
