Na znak, że kolejny wielki boom w branży technologicznej nabiera tempa, Nvidia przewidziała w środę szybki wzrost i tak już szybkiego popytu na chipy produkowane przez nią do budowy systemów sztucznej inteligencji.
Produkty Doliny Krzemowej zwane procesorami graficznymi lub procesorami graficznymi są wykorzystywane do budowy zdecydowanej większości systemów AI, w tym popularnego chatbota ChatGPT. Firmy technologiczne, od start-upów po gigantów branżowych, walczą o zdobycie tego.
NVIDIA stwierdziła, że duży popyt ze strony usług przetwarzania w chmurze i innych klientów na chipy do zasilania systemów sztucznej inteligencji spowodował, że przychody za drugi kwartał, który zakończył się w lipcu, wzrosły o 101% w porównaniu z rokiem poprzednim, do 13,5 miliarda dolarów, podczas gdy zyski wzrosły ponad dziewięciokrotnie, do około 13,5 miliarda dolarów. 6,2 miliarda dolarów.
To wynik lepszy, niż Nvidia oczekiwała pod koniec maja, kiedy szacunkowe przychody w tym kwartale na poziomie 11 miliardów dolarów zaskoczyły Wall Street i pomogły w przekroczeniu wartości rynkowej Nvidii po raz pierwszy powyżej 1 biliona dolarów.
Przewidywania firmy NVIDIA i rosnąca wartość rynkowa stały się symbolem rosnącej obfitości otaczającej sztuczną inteligencję, która przekształca wiele systemów komputerowych i sposób ich programowania. Ostro wzbudziły także zainteresowanie tym, co Nvidia może powiedzieć dalej na temat popytu na chipy w bieżącym kwartale, który kończy się w październiku.
Nvidia prognozowała sprzedaż w trzecim kwartale na poziomie 16 miliardów dolarów, czyli prawie trzykrotnie więcej niż rok temu i o 3,7 miliarda dolarów więcej niż średnia prognoza analityków wynosząca około 12,3 miliarda dolarów.
Wyniki finansowe producentów chipów są często postrzegane jako zwiastun dla reszty branży technologicznej, a dobre wyniki Nvidii mogą być Rozpal na nowo entuzjazm spółki technologiczne na Wall Street. Inne firmy technologiczne, takie jak Google i Microsoft, wydają miliardy i zarabiają bardzo niewiele na sztucznej inteligencji, ale NVIDIA zarabia.
Dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, powiedział, że główne usługi w chmurze i inne firmy inwestują, aby wprowadzić technologię sztucznej inteligencji Nvidii do każdej branży. „Rozpoczęła się nowa era informatyki” – stwierdził w przygotowanych uwagach.
Cena akcji Nvidii wzrosła o ponad 8 procent w notowaniach po godzinach pracy.
Do niedawna Nvidia czerpała największą część swoich przychodów ze sprzedaży procesorów graficznych w grach wideo. Jednak badacze sztucznej inteligencji zaczęli używać tych chipów w 2012 roku do zadań takich jak uczenie maszynowe. Ten trend firma Nvidia przyjęła na przestrzeni lat, dodając ulepszenia swoich procesorów graficznych i różne oprogramowanie, aby zmniejszyć pracę programistów AI.
Sprzedaż chipów do centrów danych, gdzie odbywa się większość szkoleń w zakresie sztucznej inteligencji, jest obecnie największym biznesem firmy. Nvidia podała, że przychody z tej działalności wzrosły w drugim kwartale o 171 procent, do 10,3 miliarda dolarów.
Patrick Moorhead, analityk w Moor Insights & Strategy, powiedział, że pośpiech w dodawaniu możliwości generatywnej sztucznej inteligencji stał się koniecznością dla dyrektorów i zarządów korporacji. W tej chwili, powiedział, jedynym ograniczeniem Nvidii są trudności w dostarczaniu wystarczającej liczby chipów – luka, która może stworzyć możliwości dla największych producentów chipów, takich jak Intel i Advanced Micro Devices, oraz start-upów, takich jak Groq.
Gwałtowny wzrost sprzedaży firmy NVIDIA ostro kontrastuje z losami niektórych jej konkurentów zajmujących się produkcją chipów, którzy ucierpieli ze względu na słaby popyt na komputery osobiste i serwery dla centrów danych wykorzystywane do zadań ogólnego przeznaczenia. Pod koniec lipca Intel podał, że przychody w drugim kwartale spadły o 15%, chociaż wyniki były lepsze, niż oczekiwała Wall Street. Przychody Advanced Micro Devices spadły w tym samym okresie o 18 procent.
Niektórzy analitycy uważają, że wydatki na sprzęt do sztucznej inteligencji, taki jak chipy Nvidia i systemy, które z nich korzystają, odciągają pieniądze od wydatków na inną infrastrukturę centrów danych. Firma badawcza IDC szacuje, że usługi w chmurze zwiększą wydatki na systemy serwerowe AI o 68 procent w ciągu najbliższych pięciu lat.
Popyt jest szczególnie duży na H100, nowy procesor graficzny Nvidii do zastosowań AI, którego dostawy rozpoczęły się we wrześniu. Firmy duże i małe prześcigają się w poszukiwaniu dostaw chipów, które powstają w zaawansowanym procesie produkcyjnym i wymagają równie wyrafinowanego opakowania łączącego procesory graficzne i autorskie układy pamięci.
Zdolność Nvidii do zwiększenia dostaw H100 jest w dużej mierze związana z działaniami tajwańskiego producenta półprzewodników, który zajmuje się zarówno pakowaniem, jak i produkcją procesorów graficznych.
Dyrektorzy branży spodziewają się, że niedobór H100 będzie się utrzymywał przez cały 2024 r., co będzie problemem, przed którym staną wschodzące firmy zajmujące się sztuczną inteligencją i usługami w chmurze, które chcą sprzedawać usługi obliczeniowe wykorzystujące nowe procesory graficzne.
