W dobie sztucznej inteligencji zapotrzebowanie na procesory graficzne, takie jak H100, gwałtownie wzrosło, co utrudnia przeciętnemu konsumentowi ich zdobycie. Jednak A.J Użytkownik Reddita Wymyślił unikalne rozwiązanie, konwertując procesor APU Ryzen 5 4600G „Renoir” oparty na AMD Zen 2 na procesor graficzny 16 GB, a następnie wykorzystując go do zadań AI w systemie Linux. Wiesz, jak to mówią, współczesne problemy wymagają nowoczesnych rozwiązań.
Starsze układy APU AMD Ryzen zapewniają przyzwoitą wydajność w zadaniach AI po konwersji na GPU
Zanim przejdziemy do konwersji APU, rzućmy okiem na AMD Ryzen 5 4600G. Ryzen 5 4600G jest znany jako jeden z najlepszych APU na rynku po tym, jak został ostatecznie zastąpiony przez swojego odpowiednika Cezanne. Posiada konfigurację 6C/12T z Radeon Vega iGPU z siedmioma jednostkami CU (Computing Units). Aby wyjaśnić, jak osiągnąć znak 16 GB VRAM, należy zauważyć, że APU obsługują „pamięć współdzieloną”, w której można przydzielić 50% pojemności pamięci RAM do APU. W tym przypadku ten użytkownik Reddit miał 32 GB pamięci DDR4, z czego połowę oddał procesorowi.
Następną dużą przeszkodą jest faktycznie uruchamianie obciążeń AI na APU Ryzen. Jeśli masz procesor graficzny do komputerów stacjonarnych, możesz użyć platformy AMD ROCm (Radeon Open Compute) do uruchamiania aplikacji AI w systemie Linux. Jednak w przypadku iGPU pakiety innych firm pozwalają ROCm działać na APU, co również zostało tutaj wykorzystane. Używanie ROCm rozwiązuje większość twoich problemów, ponieważ możesz teraz uruchamiać każdy typ aplikacji AI od Tensorflow do PyTorch.
W szczegółowym filmie użytkownik Reddit podzielił się swoim ciekawym doświadczeniem, twierdząc, że Ryzen 5 4600G poradzi sobie z wszelkiego rodzaju obciążeniami AI. Jednak pokazał tylko test stabilnej dyfuzji i ku naszemu zaskoczeniu APU zdołało wygenerować obraz 512 x 512 w około 1 minutę i 50 sekund. Jest to zdarzenie krytyczne dla APU i uważamy, że może to być włamanie, jeśli zostanie właściwie użyte.
Chociaż nie można porównywać Ryzena 5 4600G z procesorem graficznym AI, takim jak H100, ten eksperyment pokazuje niewykorzystany potencjał APU Ryzen. Wyobraź sobie, że zamiast Ryzena 5 4600G zastosowano tutaj najnowsze APU firmy Phoenix, które są znacznie lepsze pod względem wydajności. Jednak oferowanie takiej wydajności AI za 95 USD jest niewątpliwie czymś, co należy docenić i miejmy nadzieję, że zapewnia „przeciętnemu konsumentowi” sposób na zaspokojenie ich potrzeb w zakresie sztucznej inteligencji.
Źródło informacji: urządzenia Toma
