(Bloomberg) — Akcje Nvidia Corp., producenta chipów będącego centrum rozwoju sztucznej inteligencji, zwyżkowały w czwartek po tym, jak pozytywna prognoza sprzedaży pokazała, że wydatki na komputery oparte na sztucznej inteligencji są duże.
Najczęściej czytane przez Bloomberg
W środę firma podała, że przychody w drugim kwartale wyniosą około 28 miliardów dolarów, przewyższając prognozę analityków na poziomie 26,8 miliarda dolarów. Wyniki za pierwszy kwartał fiskalny zakończony 28 kwietnia przekroczyły prognozy – do czego przyczynił się rozwój działu centrów danych Nvidii.
Kluczowym pytaniem pojawiającym się w raporcie zysków było to, czy najnowsze dane Nvidii mogą uzasadniać oszałamiający wzrost wartości jej akcji. Akcje spółki zwyżkowały w tym roku do środowego zamknięcia o 108%, napędzane nadziejami inwestorów, że spółka w dalszym ciągu będzie przewyższać oczekiwania.
Raport nie zawiódł, a dyrektor generalny Jensen Huang podsycił emocje, mówiąc o początkach nowej ery. „To początek nowej rewolucji przemysłowej” – powiedział w wywiadzie, powtarzając jeden ze swoich ulubionych tematów. „To jest bardzo ekscytujące.”
Akcje spółki wzrosły w czwartek o 9,2% do 1 036,76 dolarów, zwiększając wycenę spółki o około 217 miliardów dolarów. Intel Corp., producent chipów, który kiedyś przyćmił Nvidię pod każdym względem. To więcej niż całkowita kapitalizacja rynkowa spółki Natomiast kwartalna sprzedaż Nvidii o wartości 28 miliardów dolarów będzie ponad dwukrotnie większa niż spodziewany jest raport Intela.
Spółka z siedzibą w Santa Clara w Kalifornii również ogłosiła podział akcji w stosunku 10 do 1 i podniosła kwartalną dywidendę o 150% do 10 centów. Rajd pomógł także podnieść akcje innych firm związanych ze sztuczną inteligencją. Super Micro Computer Inc., Advanced Micro Devices Inc. i Dell Technologies Inc. Wszyscy odnieśli korzyści po wynikach.
Dobre perspektywy wzmacniają pozycję Nvidii jako największego beneficjenta wydatków na sztuczną inteligencję. Tak zwane akceleratory sztucznej inteligencji firmy – chipy, które pomagają centrom danych budować chatboty i inne zaawansowane narzędzia – stały się w ciągu ostatnich dwóch lat gorącym towarem, zwiększając sprzedaż. Wycena rynkowa Nvidii również wzrosła do 2,3 biliona dolarów.
W pierwszym kwartale finansowym przychody Nvidii wzrosły ponad trzykrotnie, do 26 miliardów dolarów. Po wyłączeniu niektórych pozycji zysk na akcję wyniósł 6,12 USD. Analitycy prognozowali sprzedaż na poziomie około 24,7 miliardów dolarów i zysk na akcję na poziomie 5,65 dolarów.
Huang w swojej charakterystycznej czarnej skórzanej kurtce stał się gwiazdą ery sztucznej inteligencji. Jego firma, której był współzałożycielem w 1993 roku, zaczynała jako dostawca kart graficznych dla graczy komputerowych. Uznał jednak, że chipy Nvidii dobrze nadają się do tworzenia oprogramowania AI, pomogły otworzyć nowy rynek i zapewniły mu przewagę nad konkurencją.
Wydanie chatbota ChatGPT OpenAI w 2022 r. zapoczątkowało wyścig między największymi firmami technologicznymi w budowaniu własnej infrastruktury sztucznej inteligencji. Ta walka sprawiła, że akceleratory H100 firmy Nvidia stały się produktem niezbędnym. Sprzedają po dziesiątki tysięcy dolarów za chip i często brakuje ich.
Na razie większość tych nowych przychodów pochodzi od garstki klientów. Grupa czterech firm — Amazon.com Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corp. i Alphabet Inc. Google jest największym nabywcą Nvidii i odpowiada za 40% sprzedaży. Huang (61 l.) stara się szerzyć tę informację, tworząc kompletne komputery, oprogramowanie i usługi, których celem jest pomoc większej liczbie firm i agencji rządowych we wdrażaniu własnych systemów sztucznej inteligencji.
Dział centrów danych Nvidii – obecnie największe źródło sprzedaży – wygenerował w zeszłym kwartale przychody w wysokości 22,6 miliarda dolarów. Chipsy do gier przyniosły 2,6 miliarda dolarów. Analitycy określili cele na poziomie 21 miliardów dolarów na jednostkę centrum danych i 2,6 miliarda dolarów na gry.
Nvidia podkreśliła w środę, że chce sprzedać swoją technologię szerszemu rynkowi – wykraczając poza gigantycznych dostawców usług przetwarzania w chmurze, znanych jako hiperskalery. Huang powiedział, że sztuczna inteligencja przenosi się do konsumenckich firm internetowych, producentów samochodów, klientów z branży biotechnologii i opieki zdrowotnej. Kraje opracowują także własne systemy – zwane suwerenną sztuczną inteligencją.
Możliwości te wykraczają poza dostawców usług w chmurze i mogą tworzyć wielomiliardowe rynki, powiedział.
Jednym z przejawów tej ekspansji jest wdrożenie na dużą skalę chipów Nvidia przez należącą do Elona Muska firmę Tesla Inc. Producent samochodów wykorzystuje Nvidia Gear do tworzenia oprogramowania napędzającego pojazdy autonomiczne.
Jednakże hiperskalery były ważnym czynnikiem wzrostu Nvidii w ostatnim kwartale. Generowały one około 45% przychodów firmy z centrów danych. Sugeruje to, że Nvidia jest na wczesnym etapie dywersyfikacji swojego biznesu.
Huang powiedział, że nowa platforma chipowa firmy, Blackwell, jest obecnie w fazie pełnej produkcji. Stanowi także podstawę dla generatywnej sztucznej inteligencji, która może obsługiwać biliony parametrów. „Jesteśmy gotowi na kolejną falę wzrostu” – powiedział.
Huang powiedział, że firma uzyska „dużą” część swoich przychodów w 2024 r. dzięki nowym chipom Blackwell. Jednak klienci nie złagodzili zamówień na istniejące produkty, co budzi obawy niektórych analityków. Obecna generacja powinna pomóc tym nabywcom w szybkiej budowie infrastruktury, powiedział.
Popyt na produkty Nvidii przewyższa podaż i Huang spodziewa się, że tak pozostanie do przyszłego roku. Firma stoi przed innymi wyzwaniami: rosnąca złożoność jej technologii, która obecnie obejmuje kompletne systemy komputerowe, spowodowała, że jej łańcuch dostaw stał się bardziej złożony, stwierdził. Utrudnia to zwiększenie wydajności.
„Nikt nigdy nie produkował superkomputerów na skalę masową” – powiedział w wywiadzie. „Robimy wszystko, co możemy”.
(Aktualizacja cen akcji i kapitalizacji rynkowej w pierwszej i piątej kolumnie.)
Najczęściej czytane w Bloomberg Businessweek
©2024 Bloomberg LP
