Nvidia i AMD przygotowują się do wprowadzenia na rynek laptopów do gier wyposażonych w funkcje AI Copilot Plus, które Microsoft właśnie ogłosił dla laptopów z procesorem Qualcomm. Dzisiaj na targach Computex firma Nvidia krótko ogłosiła, że firmy Asus i MSI dostarczają laptopy „RTX AI PC”, które ostatecznie będą wyposażone w funkcje Copilot Plus PC.
„Nowo zaprezentowane laptopy PC RTX AI firmy ASUS i MSI są wyposażone w procesory graficzne GeForce RTX 4070 i energooszczędne systemy na chipie z funkcjami komputerów PC z systemem Windows 11 AI” – podaje Nvidia w raporcie. Post na blogu. Nvidia potwierdziła krawędź Jak wynika z odprawy, laptopy te będą wyposażone w najnowsze procesory Strix firmy AMD.
Firma AMD nie podała jeszcze oficjalnie szczegółów dotyczących procesorów AMD Strix do laptopów, co niewątpliwie ogłosi podczas własnej konferencji. Keynote później dzisiaj. Nvidia zasugerowała również, że pierwsze komputery Copilot Plus z procesorami AMD mogą w momencie premiery nie uzyskać wszystkich funkcji sztucznej inteligencji Microsoftu.
„Komputery z systemem Windows 11 AI otrzymają bezpłatną aktualizację funkcji Copilot+ PC, jeśli będzie dostępna” – podaje Nvidia w poście na blogu. Sugeruje to, że Microsoft może nie być gotowy na uruchomienie funkcji Recall i innych funkcji systemu Windows opartych na sztucznej inteligencji na chipach AMD lub że może nastąpić okres wyłączności systemu Windows na urządzeniach Qualcomm z procesorem Arm, który zostanie wprowadzony na rynek 18 czerwca. Tak czy inaczej, skontaktowaliśmy się z firmą Nvidia, aby wyjaśnić, co oznacza krótka wzmianka o tej bezpłatnej aktualizacji.
Nvidia toczy także swoistą bitwę, aby zachować przydatność do zadań opartych na sztucznej inteligencji na laptopach. Podczas gdy Microsoft postępuje naprzód w przenoszeniu swoich modeli AI do jednostek NPU, Nvidia przygotowuje się do uczynienia swoich procesorów graficznych użytecznymi na polu bitwy AI w komputerach PC. Nvidia mocno opiera się na swojej marce „laptopów RTX AI”, zauważając, że jej procesory graficzne są w stanie lepiej obsługiwać większe obciążenia AI niż NPU.
Więc strzelają Zestaw narzędzi RTX AI W czerwcu dostępne będą narzędzia i zestawy programistyczne (SDK) umożliwiające dostosowywanie, ulepszanie i wdrażanie modelu. Narzędzia te wykorzystają coś na wzór modelu Meta Llama 2 i zoptymalizują go pod kątem znacznie niższych wymagań VRAM i większej wydajności.
Nvidia współpracuje również z Microsoftem nad podstawowymi modelami sztucznej inteligencji zintegrowanymi z systemem Windows 11. „Ta współpraca zapewni twórcom aplikacji łatwy dostęp za pomocą interfejsu programowania aplikacji (API) do przyspieszanych przez GPU modeli małych języków (SLM), które umożliwiają ulepszone możliwości wyszukiwania i generowania .” (RAG), który działa na urządzeniu i jest obsługiwany przez środowisko wykonawcze Windows Copilot” – mówi Nvidia.
Microsoft ogłosił środowisko wykonawcze Windows Copilot Runtime na konferencji Build w zeszłym miesiącu, a Nvidia twierdzi, że prace nad przyspieszeniem modeli AI z procesorami graficznymi RTX zostaną udostępnione w wersji deweloperskiej jeszcze w tym roku. Oprogramowanie Windows Copilot Runtime firmy Microsoft zostało zaprojektowane tak, aby ułatwić programistom dodawanie do aplikacji funkcji opartych na sztucznej inteligencji, a wszystko to przy jednoczesnym korzystaniu ze sprzętu NPU w celu przyspieszenia tych funkcji lub, wkrótce, procesorów graficznych Nvidia.
Ponieważ jednostki NPU osiągają obecnie poziom wydajności ~40 TOPS, a procesory graficzne Nvidii dla komputerów PC mogą obsłużyć ponad 1000 TOPS w przypadku akceleracji AI, wyraźnie istnieją pewne duże różnice w wydajności, które programiści muszą tutaj wziąć pod uwagę. Jednostki NPU są przeznaczone do mniejszych, bardziej energooszczędnych modeli laptopów, ale procesory graficzne mogą dobrze poradzić sobie z większymi, wydajniejszymi modelami komputerów stacjonarnych, w których żywotność baterii nie jest wystarczająca.
Ciekawie będzie obejrzeć tę bitwę AI na PC, zwłaszcza że Microsoft ma klucze do natywnego rozświetlenia tych doświadczeń w systemie Windows dla Nvidii, AMD, Intela, Qualcomma i wielu ich partnerów OEM.