Narodowe Laboratorium Intela i Argonne ogłosić Pomyślna instalacja kasety w superkomputerze Aurora, przybliżająca go o krok do pełnej funkcjonalności.
Superkomputer Aurora oparty na procesorze Intel może pochwalić się mocą obliczeniową ExaFLOPS 2, która może przesunąć granice AMD
Superkomputer Aurora miał wiele opóźnień od czasu jego powstania, ale w końcu możemy zobaczyć go w akcji. Dla nieświadomych, superkomputer Aurora jest wyposażony w procesory Intel Xeon CPU Max i Xeon GPU Max, zwiększające jego wydajność do 2 ExaFLOPS. Jednym z zastosowań platformy Aurora będzie dostarczenie nowoczesnego modelu sztucznej inteligencji dla nauki.
Zapewnia 10 624 węzłów obejmujących 21 248 procesorów Xeon z linii Sapphire-Rapid SP. Jest wyposażony w łącznie 63 744 procesory graficzne oparte na konstrukcji Ponte Vecchio, co pozwala mu zapewnić szczytową szybkość wtrysku 2,12 PB/s i maksymalną przepustowość partycji 0,69 PB/s.
Oto, w jaki sposób superkomputer Aurora z procesorem Intel ma przewagę, jak wyjaśnił wcześniej Jeff McVeigh, wiceprezes Intel Super Compute Group:
- Procesor graficzny Intel z serii Max do centrów danych przewyższa kartę Nvidia H100 PCIe średnio o 30% przy zróżnicowanych obciążeniach1, podczas gdy niezależny dostawca oprogramowania Ansys wykazuje do 50% przyspieszenie dla swojego procesora graficznego z serii Max w H100 w aplikacjach HPC z akceleracją AI.
- Procesor z serii Xeon Max, jedyny procesor x86 z pamięcią o dużej przepustowości, wykazuje w teście porównawczym HPCG 1 poprawę o 65% w stosunku do procesora AMD Genoa, zużywając mniej energii. Wysoka przepustowość pamięci została uznana za jedną z najbardziej pożądanych cech wśród klientów HPC.
- Procesory Intel Xeon Scalable czwartej generacji — najczęściej stosowane w HPC — oferują średnią prędkość o 50% w porównaniu z procesorami AMD Milan4, a najnowsza seria procesorów Xeon HPC firmy BP zapewnia 8-krotny wzrost wydajności w porównaniu z procesorami poprzedniej generacji, przy jednoczesnej poprawie efektywności energetycznej.
- Akcelerator głębokiego uczenia Gaudi2 działa konkurencyjnie w zakresie uczenia głębokiego i wnioskowania, osiągając wydajność do 2,4 razy wyższą niż Nvidia A100.
Jeśli chodzi o pojemność pamięci, superkomputer Aurora ma 10,9 PB pamięci DDR5 dla DDR5, 1,36 PB HBM przez procesory i 8,16 PB HBM przez GPU. Ponadto wykorzystuje układ 1024 węzłów magazynowania, co zapewnia łączną pojemność 220 TB. Jeśli jesteś ciekawy, jak korzystać z tego gigantycznego systemu, oto krótkie wyjaśnienie:
Od walki ze zmianami klimatycznymi po znajdowanie lekarstw na śmiertelne choroby, naukowcy stoją przed zniechęcającymi wyzwaniami, które wymagają zaawansowanych technologii komputerowych na masową skalę. Aurora jest gotowa zaspokoić potrzeby społeczności HPC i AI, dostarczając narzędzia do przesuwania granic eksploracji naukowej.
Najnowsza seria procesorów graficznych Intel Max 1550 do centrów danych, działająca na platformie Aurora, zapewnia najlepszą wydajność SimpleFOMP, przewyższając wydajnością akceleratory NVIDIA A100 i AMD Instinct MI250X. Jednak superkomputer nie przeszedł jeszcze wstępnego testu. Następnie ma pojawić się na liście Top500.org, potencjalnie wyprzedzając superkomputer Frontier napędzany przez AMD. Superkomputer Aurora ma być w pełni operacyjny jeszcze w tym roku.
